Pracownicy

Logiki komputerowe. 

Teoretyczne podstawy informatyki, złożoność obliczeniowa. 

Interesują się (poza naukowo) administracją systemem operacyjnym Linux (poonad 30-letnie doświadczenie), konstruuję drony (inteligentne), ponadto, gram (amatorsko) na pianinie, amatorsko również uprawiam sport (triathlon).

Prowadzenie badań, publikowanie, prace badawczo-wdrożeniowe w zakresie:
sztucznej inteligencji, sztucznej inteligencji w robotyce, systemów kognitywnych, systemów robotycznych, inteligentnej infrastruktury, systemów wbudowanych i IoT, a także cyberbezpieczeństwa.

Integracja środowisk akademickich w skali lokalnej i globalnej, budowanie sieci kompetencji, budowanie jakości polskiej nauki.

Badania/naukometria:
Autor ponad 128 artykułów naukowych, edytor 4 książek

Dydaktyka:
Opiekun ponad 64 prac inżynierskich, 32 magisterskich, 24 podyplomowych, promotor 4 doktorantów.

Pozyskiwanie środków i współpraca z biznesem:
Autor (lub współautor) 40 wniosków grantowych, w tym 15 finansowanych, w tym 6 ze środków UE lub krajowych, integrując zespoły badawcze z 8 krajów.
Ponad 20 lat pracy naukowo-dydaktycznej w szkolnictwie wyższym, a jednocześnie
doświadczenie praktyczne - zatrudnienie w 10 firmach/instytucjach na stanowiskach powiązanych z dyscypliną Informatyka.

dr hab. inż. Michał Podpora, prof. UO

uzyskał tytuł inżyniera i magistra na kierunku Informatyka i stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie Automatyka i Robotyka na Politechnice Opolskiej. W 2021 r. uzyskał habilitację z dyscypliny Cybernetyka, na Wydziale Elektrotechniki i Informatyki, VSB-Technical University of Ostrava.

Autor ponad 128 artykułów naukowych, edytor 4 książek, opiekun ponad 64 prac inżynierskich, 32 magisterskich, 24 podyplomowych, promotor 4 doktorantów. Autor (lub współautor) 40 wniosków grantowych, w tym 15 finansowanych, w tym 6 ze środków UE lub krajowych.

Obecnie zatrudniony jako adiunkt w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Opolskiego, aktywnie współpracuje z otoczeniem biznesu w charakterze konsultanta systemów AI. Jego główne zainteresowania badawcze obejmują sztuczną inteligencję w robotyce, systemy kognitywne, systemy robotyczne, inteligentną infrastrukturę, systemy wbudowane, IoT i cyberbezpieczeństwo.

Zakres zainteresowań naukowych mieści się w obszarze nauk ścisłych, dziedzinie nauk matematycznych, dyscyplinie informatyka, i dotyczy głównie

• teoretycznych podstaw reprezentacji wiedzy, w tym wiedzy nieostrej, ze szczególnym uwzględnieniem teorii zbiorów przybliżonych i logik deskrypcyjnych,

• teoretycznych zagadnień związanych z biomolekularnymi automatami DNA.

Wybrane publikacje:

• Waldmajer Jacek, Bonikowski Zbigniew, Sakowski Sebastian: Theory of tailor automata, Theoretical Computer Science, Elsevier B.V., vol. 785, 2019, 60-82, DOI:10.1016/j.tcs.2019.02.002
• Wybraniec-Skardowska Urszula, Bryniarski Edward, Bonikowski Zbigniew : Rough Pragmatic Description Logic, w: Rough Sets and Intelligent Systems - Professor Zdzisław Pawlak in Memoriam. Vol. 2 (red. Andrzej Skowron, Zbigniew Suraj), Springer , Berlin Heidelb erg New York, ISBN: 978-3-642-30340-1, 2013, 157-184
• Waldmajer Jacek, Wybraniec-Skardowska Urszula, Bonikowski Zbigniew, Bryniarski Edward, Realistic Premises of Epistemic Argumentation for Dynamic Epistemic Logics, w: Studies in Logic, Grammar and Rhetoric Special, Issue: Argument and Computation, vol. 23(36) (2011) (red. Marcin Koszowy), Wydawnictwo UwB, Białystok, 2011, 173-187
  
• Bonikowski Zbigniew, Unit Operations in Approximation Spaces, w: Rough Sets and Current Trends in Computing, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 6086 (red. Marcin Szczuka, Marzena Kryszkiewicz, Sheela Ramanna, Richard Jensen, ), Springer, Berlin Heidelberg, 2010, 337-346
  
• Wybraniec-Skardowska Urszula, Bonikowski Zbigniew: Vagueness and Roughness, Lecture Notes in Computer Science, 5390, 2008, 1-13
• Bonikowski Zbigniew, Wybraniec-Skardowska Urszula, Rough Sets and Vague Sets, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 4585, 2007, 122–132
• Bonikowski Zbigniew, Algebraic Structures of Rough Sets in Representative Approximation Spaces, Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 82, 2003, 1-12
  
• Bonikowski Zbigniew, Bryniarski Edward, Wybraniec-Skardowska Urszula: Extensions and intentions in the rough set theory, Journal of Information Science, 107, 1998, 149-167
• Bonikowski Zbigniew, A Certain Conception of the Calculus of Rough Sets, Notre Dame Journal of Formal Logic, 33, 1992, 412-421
  

Ponad dwudziestoletnie doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych z informatyki, w tym z baz danych i systemów komputerowych.

Koordynator kierunku informatyka o profilu ogólnoakademickim (od 2020).

Nagroda Quality w roku akademickim 2022/2023 przyznana przez Rektora Uniwersytetu Opolskiego z a działalność na rzecz podnoszenia jakości kształcenia w Uniwersytecie Opolskim.

1. Majer, M.; Dzierwa, P.M.; Deja, M.; Herz, M.; Podpora, M. Location Optimisation in the Process of Designing Infrastructure of Point Pollutant Emitters to Meet Specific Environmental Protection Standards. Appl. Sci. 2022, 12, 3031. https://doi.org/10.3390/app12063031
2. Wojciech P. Hunek, Piotr Dzierwa, NEW RESULTS IN GENERALIZED MINIMUM VARIANCE CONTROL. INFORMATION TECHNOLOGY AND CONTROL, Information Technology and Control, T.43, Nr 3, (2014), 315-320.
3. Wojciech P. Hunek, Krzysztof J. Latawiec, Paweł Majewski, Piotr Dzierwa, 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON METHODS AND MODELS IN AUTOMATION AND ROBOTICS, A An application of a new matrix inverse in stabilizing state-space perfect control of nonsquare LTI MIMO systems, IEEE, (2014), 451 - 455.
4. Wojciech P. Hunek, Krzysztof J. Latawiec, Rafał Stanisławski, Marian Łukaniszyn, Piotr Dzierwa, 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON METHODS AND MODELS IN AUTOMATION AND ROBOTICS, A new form of σ-inverse for nonsquare polynomial matrices, IEEE, (2013), 282 -286.
5. Piotr Dzierwa, MINIMUM VARIANCE ADAPTIVE CONTROL IN PACKET SWITCHING NETWORKS, Zeszyty Naukowe Politechniki Opolskiej, Seria Elektryka, z. 66, (2011), 17-18.

Prowadzone zajęcia:

Instytut Informatyki:

• Podstawy użytkowej grafiki rastrowej
• Podstawy użytkowej grafiki wektorowej
• Bazy danych 1
  
• Programowanie 1
  
• Systemy operacyjne
  
• Architektura komputerów
  
• Seminarium dyplomowe
  

Wydział Lekarski:

• Zastosowanie informatycznych technik obrazowania w medycynie (technika 3D)

Wydział Prawa i Administracji:

• Tworzenie grafiki prezentacyjnej
  

sztuczna inteligencja, systemy wbudowane

Iwański Jacek, Suchacka Grażyna: Investigating Reliability Of Machine Learning Results Depending On A Method And The Feature Pre-Processing - The Case Of E-Customer Session Classification, W: Proceedings of the 38th ECMS International Conference on Modelling and Simulation ECMS 2024 / Grzonka Daniel[i in.](red.), Communications of the ECMS, vol. 38, nr 1, 2024, European Council for Modelling and Simulation, ISBN 978-3-937436-84-5, s. 528-535.

Suchacka Grażyna, Iwański Jacek: Identifying legitimate Web users and bots with different traffic profiles— an Information Bottleneck approach, Knowledge-Based Systems, vol. 197, 2020, Numer artykułu: 105875, s. 1-18, DOI:10.1016/j.knosys.2020.105875, IF(8,038).

Zatrudniony na stanowisku adiunkta w Instytucie Informatyki.

Unifikacja i jej typy w logice.

1. Dzik Wojciech, Kost Sławomir, Wojtylak Piotr: Finitary unification in locally tabular modal logics characterized, Annals of Pure and Applied Logic, vol. 173, nr 4, 2022, Numer artykułu: 103072, s. 1-39, DOI:10.1016/j.apal.2021.103072.

2. Kost Sławomir, Kostrzycka Zofia: Asymptotic comparison of the implicative fragments of certain fuzzy logics   , W: 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) Padua, Italy July  18 - 23, 2022, 2022, Institute of Electrical and Electronics Engineers, ISBN 978-1-6654-6710-0, s. 1-8, DOI:10.1109/FUZZ-IEEE55066.2022.9882699.

3. Dzik Wojciech, Kost Sławomir, Wojtylak Piotr: Unification types and union splittings in intermediate logics, Annals of Pure and Applied Logic, vol. 176, nr 1, 2025 (dostępny online od 16.08.2024), Numer artykułu: 508 , s. DOI:10.1016/j.apal.2024.103508.

Praca naukowa dr. inż. A. Kozika dotyczy modelowania problemów optymalizacji dyskretno-ciągłej w różnych zastosowaniach praktycznych oraz konstrukcji algorytmów ich rozwiązania. Jego prace dotyczą w szczególności badania własności i zastosowań reprezentacji Sequence-Pair w problemach pakowania i szeregowania zadań, oraz zastosowania narzędzi optymalizacji do zagadnień marszrutyzacji i harmonogramowania transportu. Drugim nurtem badań, wynikającym z doświadczeń zawodowych w branży gier komputerowych, jest inżynieria gier komputerowych, w szczególności algorytmy grafiki czasu rzeczywistego oraz zagadnienia sztucznej inteligencji.

• Kozik Andrzej, Rudek Radosław, An approximate/exact objective based search technique for solving general scheduling problems, Applied Soft Computing, 62 (2018), 347-358.
• Kozik Andrzej, Scheduling under the network of temporo-spatial proximity relationships, Computers & Operations Research, 84 (2017), 106-115.
• Andrzej Kozik, Handling precedence constraints in scheduling problems by the sequence pair representation, Journal of Combinatorial Optimization, 33 (2017), 445-472.
• Andrzej Kozik, Paweł Świątek, Computer aided scheduling and routing of vehicle-carrier fleet—a case study, w: Advances in Intelligent Systems and Computing 431. Information Systems Architecture and Technology: (red. Borzemski L., Grzech A., Świątek J., Wilimowska Z.), Springer, Switzerland (2016), 227-237.
• Andrzej Kozik, Radosław Rudek, A novel approximate/exact objective based search technique for precedence constrained scheduling problems, 7th Multidisciplinary International Conference on Scheduling : Theory and Applications (MISTA 2015) 25-28 August 2015, Prague, Czech Republic (2015), 484-491.
• Maciej Drwal, Adam Gonczarek, Andrzej Kozik, Algorithms composition engine for domain-specific information systems, w: Information systems architecture and technology: systems analysis approach to the design, control (red. Jerzy Świątek [i in.]), Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław (2014), 43-52.
• Krzysztof Brzostowski, Dariusz Gąsior, Krzysztof Juszczyszyn, Andrzej Kozik, Grzegorz Kołaczek, Radosław Rudek, Leopold Szczurowski, Arkadiusz Sławek, Paweł Świątek, Business process optimization platform for integrated information systems, w: Information systems architecture and technology : systems analysis approach to the design, control (red. Jerzy Świątek [i in.]), Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław (2014), 13-22.
• Andrzej Kozik, Fully-dynamic evaluation of sequence pair, IEEE Transactions on Computer - Aided Design of Integrated Circuits, 32(6) (2013), 894 – 904.
• Andrzej Kozik, Agnieszka Rudek, Radosław Rudek, The solution algorithms for the multiprocessor scheduling with workspan criterion, Expert Systems with Applications, 40 (2013), 2799-2806.
• Adam Janiak, Andrzej Kozik, Maciej Lichtenstein, New perspectives in VLSI design automation: deterministic packing by Sequence Pair, Annals of Operations Research, 179(1) (2010), 35-56.

• Grafika i komunikacja człowiek-komputer
• Grafika czasu rzeczywistego
• Inżynieria wieloosobowych gier komputerowych
• Zastosowania Informatyki
  

Interesuję się algorytmiczną teorią gier, ale także czystą teorią gier i czystymi algorytmami aproksymacyjnymi.

Pracuję głównie w następujących obszarach:

1. Definiowanie i analizowanie koncepcji rozwiązań oraz wpływanie na rozgrywkę

2. Realistyczne modelowanie rzeczywistych interakcji

3. Algorytmiczna teoria gier

4. Teoretyczne algorytmy aproksymacyjne

W sferze zainteresowań naukowych znajdują się głównie zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją oraz analizą obrazu.

• Application of neural network to predict purchases in online store, Grażyna Suchacka, Sławomir Stemplewski , Information Systems Architecture and Technology: Proceedings of 37th International Conference on Information Systems Architecture and Technology–ISAT 2016–Part IV
  
• Development of artificial neural network for condition assessment of bridges based on hybrid decision making method–Feasibility study, 2021/4/15 ,  Expert systems with applications
  
• Chip for dielectrophoretic microbial capture, separation and detection II: experimental study, 2023/2/13 ,  Nanotechnology
  

Na kierunku Informatyka prowadzę takie przedmioty jak:

• Programowanie 3
• Testy automatyczne
• Projektowanie interfejsów
• Architektura komputerów
• Systemy operacyjne
  

Metody uczenia maszynowego i eksploracji danych

Zastosowanie metod uczenia maszynowego i eksploracji danych w różnych obszarach

Data science

Analiza danych, modelowanie i symulacja

Analityka internetowa

Eksploracja użytkowania WWW

Analiza i modelowanie zachowań użytkowników

Doktor informatyki (Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania)

Magister inżynier informatyki, specjalność: Systemy informacyjne (Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania)

Magister zarządzania, specjalność: Zarządzanie przedsiębiorstwem (Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania)

Badania naukowe w obszarze nauk ścisłych, w dziedzinie nauk ścisłych i przyrodniczych, w dyscyplinie informatyka oraz w dziedzinie nauk matematycznych, dyscyplinie – matematyka. Obecne badania dotyczą analizy zagrożeń bezpieczeństwa i prywatności użytkowników urządzeń mobilnych. W pracy łączę techniki informatyczne z analizą statystyczną i metodami probabilistycznymi.

Ostatnie publikacje:

1. Kobiela Jarosław, Urbaniec Piotr: Evaluation of the clustering method used to analyze the proximity of mobile devices using indirect geolocation indicators. W: Advances in Mobile Computing and Multimedia Intelligence. 22nd: International Conference, MoMM 2024, Bratysława, Słowacja, Grudzień 2-4, 2024. (artykuł zaakceptowany).

2. Kobiela Jarosław Sławomir, Urbaniec Piotr Krzysztof: Analysis of data obtained from the Mobile Botnet, W: Advances in Mobile Computing and Multimedia Intelligence. 21st International Conference, MoMM 2023, Denpasar, Bali, Indonesia, December 4–6, 2023, Proceedings / Haghighi Pari Delir[i in.](red.), Lecture Notes In Computer Science, vol. 14417, 2023, Springer, ISBN 978-3-031-48347-9, s. 20-34, DOI:10.1007/978-3-031-48348-6_2.

Ostatnie projekty badawcze:

Realizator w projekcie NCBiR pt. „System oceniający i monitorujący poziom cyberbezpieczeństwa urządzeń loE/loT obywateli Rzeczpospolitej Polskiej – CyberEva”/"System for assessing and monitoring the level of cyber security of IoE/IoT devices of citizens of the Republic of Poland"

National Centre for Research and Development (Warsaw, PL)

URL: http://www.cybereva.pl/

GRANT_NUMBER: CYBERSECIDENT/489912/IV/NCBR/2021

Architektura komputerów

Systemy operacyjne

Analiza matematyczna

Metody probabilistyczne i statystyka

Statystyka

Teoria miary i całki

Uczenie maszynowe oraz sztuczna inteligencja

Przetwarzanie dużych zbiorów danych

Sieci komputerowe

Systemy operacyjne Linux

1. Patryk Mendoń, Mariusz Pelc, Aleksandra Kawala-Sterniuk, Mariusz Gola: „ML-based Expert Products Scoring System”, konferencja PES-18, Kościelisko, 24-28 czerwca 2024 r. (przyjęte do publikacji)
   
2. Mariusz Pelc, Dariusz Mikołajewski, Patryk Mendoń, Adrian Luckiewicz, Adam Sudoł, Edward J. Gorzelańczyk, Aleksandra Kawala-Sterniuk: „ML-Powered Biomedical Signals Processing using Hybrid Filters”, konferencja PES-18, Kościelisko, 24-28 czerwca 2024 r. (przyjęte do publikacji)
   
3. Adrian Luckiewicz, Bogdan Ruszczak, Mariusz Pelc, Dariusz Mikołajewski, Adam Sudoł, Barbara Grochowicz, Edward J. Gorzelańczyk, Patryk Mendoń, Aleksandra Kawala-Sterniuk: „Multi-method analysis of emotional and affective  states”, konferencja PES-18, Kościelisko, 24-28 czerwca 2024 r. (przyjęte do publikacji)
   
4. Rudnik K., Krynicki O., Mendoń P., Jelito P.: „Możliwości zastosowania algorytmów głębokiego uczenia w zarządzaniu budynkiem inteligentnym” w Technical using of measurement-2020. Sławsko (Ukraina), 4-7 lutego 2020 r., Lwów: Galicyjski Związek Wydawniczy, 2020, ss. 132-135, ISBN 978-617-7809-26-4
   

Magister inżynier w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja w zakresie Sieci komputerowe i systemy baz danych, 2022 (Politechnika Opolska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki)

Prowadzone przedmioty:

• Programowanie 1
  

Poza nauczaniem, moimi głównymi zainteresowaniami zawodowymi są sztuczna inteligencja i sieci neuronowe. Ciekawi mnie, jak te technologie rewolucjonizują różne dziedziny – od analizy danych, przez rozpoznawanie obrazów i języka naturalnego, po autonomiczne systemy.

Jestem nauczycielem akademickim, który specjalizuje się przede wszystkim w nauczaniu języków programowania. W swojej pracy szczególnie cenię interaktywność – zależy mi na tym, żeby studenci nie tylko rozumieli teorię, ale potrafili zastosować ją w realnych projektach.