Pracownicy

Prowadzenie badań, publikowanie, prace badawczo-wdrożeniowe w zakresie:
sztucznej inteligencji, sztucznej inteligencji w robotyce, systemów wieloagentowych, systemów kognitywnych, systemów robotycznych, inteligentnej infrastruktury, systemów wbudowanych i IoT, a także cyberbezpieczeństwa.

Integracja środowisk akademickich w skali lokalnej i globalnej, budowanie sieci kompetencji, budowanie jakości polskiej nauki.

Badania/naukometria:
Autor ponad 128 artykułów naukowych, edytor 4 książek

Dydaktyka:
Opiekun ponad 64 prac inżynierskich, 32 magisterskich, 24 podyplomowych, promotor 4 doktorantów.

Pozyskiwanie środków i współpraca z biznesem:
Autor (lub współautor) 40 wniosków grantowych, w tym 15 finansowanych, w tym 6 ze środków UE lub krajowych, integrując zespoły badawcze z 8 krajów.
Ponad 20 lat pracy naukowo-dydaktycznej w szkolnictwie wyższym, a jednocześnie
doświadczenie praktyczne - zatrudnienie w 10 firmach/instytucjach na stanowiskach powiązanych z dyscypliną Informatyka.

dr hab. inż. Michał Podpora, prof. UO

uzyskał tytuł inżyniera i magistra na kierunku Informatyka i stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie Automatyka i Robotyka na Politechnice Opolskiej. W 2021 r. uzyskał habilitację z dyscypliny Cybernetyka, na Wydziale Elektrotechniki i Informatyki, VSB-Technical University of Ostrava.

Autor ponad 128 artykułów naukowych, edytor 4 książek, opiekun ponad 64 prac inżynierskich, 32 magisterskich, 24 podyplomowych, promotor 4 doktorantów. Autor (lub współautor) 40 wniosków grantowych, w tym 15 finansowanych, w tym 6 ze środków UE lub krajowych.

Obecnie zatrudniony jako adiunkt w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Opolskiego, aktywnie współpracuje z otoczeniem biznesu w charakterze konsultanta systemów AI. Jego główne zainteresowania badawcze obejmują sztuczną inteligencję w robotyce, systemy kognitywne, systemy robotyczne, inteligentną infrastrukturę, systemy wbudowane, IoT i cyberbezpieczeństwo.

Logika matematyczna, w szczególności teoria modeli, i logiczne aspekty teorii grup 

numer ORCID: 

Logika dla informatyków, Algebra

Logiki komputerowe. 

Teoretyczne podstawy informatyki, złożoność obliczeniowa. 

Zakres zainteresowań naukowych mieści się w obszarze nauk ścisłych, dziedzinie nauk matematycznych, dyscyplinie informatyka, i dotyczy głównie

• teoretycznych podstaw reprezentacji wiedzy, w tym wiedzy nieostrej, ze szczególnym uwzględnieniem teorii zbiorów przybliżonych i logik deskrypcyjnych,

• teoretycznych zagadnień związanych z biomolekularnymi automatami DNA.

Wybrane publikacje:

• Waldmajer Jacek, Bonikowski Zbigniew, Sakowski Sebastian: Theory of tailor automata, Theoretical Computer Science, Elsevier B.V., vol. 785, 2019, 60-82, DOI:10.1016/j.tcs.2019.02.002
• Wybraniec-Skardowska Urszula, Bryniarski Edward, Bonikowski Zbigniew : Rough Pragmatic Description Logic, w: Rough Sets and Intelligent Systems - Professor Zdzisław Pawlak in Memoriam. Vol. 2 (red. Andrzej Skowron, Zbigniew Suraj), Springer , Berlin Heidelb erg New York, ISBN: 978-3-642-30340-1, 2013, 157-184
• Waldmajer Jacek, Wybraniec-Skardowska Urszula, Bonikowski Zbigniew, Bryniarski Edward, Realistic Premises of Epistemic Argumentation for Dynamic Epistemic Logics, w: Studies in Logic, Grammar and Rhetoric Special, Issue: Argument and Computation, vol. 23(36) (2011) (red. Marcin Koszowy), Wydawnictwo UwB, Białystok, 2011, 173-187
  
• Bonikowski Zbigniew, Unit Operations in Approximation Spaces, w: Rough Sets and Current Trends in Computing, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 6086 (red. Marcin Szczuka, Marzena Kryszkiewicz, Sheela Ramanna, Richard Jensen, ), Springer, Berlin Heidelberg, 2010, 337-346
  
• Wybraniec-Skardowska Urszula, Bonikowski Zbigniew: Vagueness and Roughness, Lecture Notes in Computer Science, 5390, 2008, 1-13
• Bonikowski Zbigniew, Wybraniec-Skardowska Urszula, Rough Sets and Vague Sets, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 4585, 2007, 122–132
• Bonikowski Zbigniew, Algebraic Structures of Rough Sets in Representative Approximation Spaces, Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 82, 2003, 1-12
  
• Bonikowski Zbigniew, Bryniarski Edward, Wybraniec-Skardowska Urszula: Extensions and intentions in the rough set theory, Journal of Information Science, 107, 1998, 149-167
• Bonikowski Zbigniew, A Certain Conception of the Calculus of Rough Sets, Notre Dame Journal of Formal Logic, 33, 1992, 412-421
  

Ponad dwudziestoletnie doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych z informatyki, w tym z baz danych i systemów komputerowych.

Koordynator kierunku informatyka o profilu ogólnoakademickim (od 2020).

Nagroda Quality w roku akademickim 2022/2023 przyznana przez Rektora Uniwersytetu Opolskiego z a działalność na rzecz podnoszenia jakości kształcenia w Uniwersytecie Opolskim.

Cyberbezpieczeństwo i kryptografia, rozwój nowoczesnych technologii oraz ich wpływ na bezpieczeństwo społeczne i gospodarcze. Poza pracą zawodową pasjonuje się żeglarstwem, górami i aktywnym stylem życia. Interesuje się również włoską motoryzacją.

Kierownik projektu badawczo-rozwojowego CyberEva (NCBR) o wartości 10,9 mln zł

Wieloletni lider zespołu badawczego ds. cyberbezpieczeństwa na Uniwersytecie Opolskim

Autor i współautor publikacji naukowych wydanych m.in. przez Springer i IEEE

Zgłoszone podatności bezpieczeństwa (CVE) w rozwiązaniach globalnych producentów technologii

Certyfikaty o międzynarodowym znaczeniu, m.in. CISSP, CEH, CCNP Security, CCSI, LPIC, ...

Wieloletni instruktor Cisco Networking Academy i trener IT

Laureat nagród Rektora Uniwersytetu Opolskiego za działalność naukową i organizacyjną

Ponad 25 lat doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu i zabezpieczaniu systemów IT oraz sieci komputerowych

Informatyk, ekspert w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, naukowiec i praktyk z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem zawodowym. Od lat związany z Opolem i Opolszczyzną, gdzie prowadzi działalność naukową, dydaktyczną i ekspercką, łącząc środowisko akademickie z realnymi potrzebami rynku i administracji.

Doktor nauk technicznych w dyscyplinie informatyka, wykładowca Uniwersytetu Opolskiego oraz lider zespołu badawczego zajmującego się bezpieczeństwem systemów informatycznych, sieci komputerowych i urządzeń IoT/IoE. W latach 2022–2024 kierownik projektu badawczo-rozwojowego CyberEva, finansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, o wartości blisko 11 mln zł, realizowanego przez interdyscyplinarny zespół kilkudziesięciu specjalistów.

Równolegle prowadzi działalność ekspercką i konsultingową w obszarze cyberbezpieczeństwa, współpracując z firmami technologicznymi i instytucjami w Polsce oraz za granicą. Jest założycielem firmy 4crypto.eu, w ramach której wspiera organizacje w projektowaniu i utrzymaniu bezpiecznych systemów IT, analizie ryzyka oraz dostosowaniu do wymogów regulacyjnych (m.in. NIS2, ISO 27001).

Jego dorobek naukowy obejmuje publikacje w renomowanych wydawnictwach międzynarodowych, w tym IEEE i Springer, poświęcone m.in. bezpieczeństwu sieci, podatnościom firewalli, algorytmom routingu oraz niezawodności systemów informatycznych. Jest również autorem zgłoszonych podatności bezpieczeństwa (CVE) w rozwiązaniach globalnych producentów technologii, co stanowi rzadkie i cenne połączenie badań teoretycznych z ich praktycznym zastosowaniem.

Wieloletni instruktor i trener IT, ceniony za umiejętność przekładania złożonych zagadnień technicznych na praktyczne i zrozumiałe rozwiązania, a także za konsekwentne budowanie kompetencji w obszarze cyberbezpieczeństwa w środowisku akademickim, sektorach publicznym i prywatnym.

Prowadzone zajęcia:

Instytut Informatyki:

• Podstawy użytkowej grafiki rastrowej
• Podstawy użytkowej grafiki wektorowej
• Bazy danych 1
  
• Programowanie 1
  
• Systemy operacyjne
  
• Architektura komputerów
  
• Seminarium dyplomowe
  

Wydział Lekarski:

• Zastosowanie informatycznych technik obrazowania w medycynie (technika 3D)

Wydział Prawa i Administracji:

• Tworzenie grafiki prezentacyjnej
  

sztuczna inteligencja, systemy wbudowane

Iwański Jacek, Suchacka Grażyna: Investigating Reliability Of Machine Learning Results Depending On A Method And The Feature Pre-Processing - The Case Of E-Customer Session Classification, W: Proceedings of the 38th ECMS International Conference on Modelling and Simulation ECMS 2024 / Grzonka Daniel[i in.](red.), Communications of the ECMS, vol. 38, nr 1, 2024, European Council for Modelling and Simulation, ISBN 978-3-937436-84-5, s. 528-535.

Suchacka Grażyna, Iwański Jacek: Identifying legitimate Web users and bots with different traffic profiles— an Information Bottleneck approach, Knowledge-Based Systems, vol. 197, 2020, Numer artykułu: 105875, s. 1-18, DOI:10.1016/j.knosys.2020.105875, IF(8,038).

Zatrudniony na stanowisku adiunkta w Instytucie Informatyki.

Unifikacja i jej typy w logice.

1. Dzik Wojciech, Kost Sławomir, Wojtylak Piotr: Finitary unification in locally tabular modal logics characterized, Annals of Pure and Applied Logic, vol. 173, nr 4, 2022, Numer artykułu: 103072, s. 1-39, DOI:10.1016/j.apal.2021.103072.

2. Kost Sławomir, Kostrzycka Zofia: Asymptotic comparison of the implicative fragments of certain fuzzy logics   , W: 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) Padua, Italy July  18 - 23, 2022, 2022, Institute of Electrical and Electronics Engineers, ISBN 978-1-6654-6710-0, s. 1-8, DOI:10.1109/FUZZ-IEEE55066.2022.9882699.

3. Dzik Wojciech, Kost Sławomir, Wojtylak Piotr: Unification types and union splittings in intermediate logics, Annals of Pure and Applied Logic, vol. 176, nr 1, 2025 (dostępny online od 16.08.2024), Numer artykułu: 508 , s. DOI:10.1016/j.apal.2024.103508.

Praca naukowa dr. inż. A. Kozika dotyczy modelowania problemów optymalizacji dyskretno-ciągłej w różnych zastosowaniach praktycznych oraz konstrukcji algorytmów ich rozwiązania. Jego prace dotyczą w szczególności badania własności i zastosowań reprezentacji Sequence-Pair w problemach pakowania i szeregowania zadań, oraz zastosowania narzędzi optymalizacji do zagadnień marszrutyzacji i harmonogramowania transportu. Drugim nurtem badań, wynikającym z doświadczeń zawodowych w branży gier komputerowych, jest inżynieria gier komputerowych, w szczególności algorytmy grafiki czasu rzeczywistego oraz zagadnienia sztucznej inteligencji.

• Kozik Andrzej, Rudek Radosław, An approximate/exact objective based search technique for solving general scheduling problems, Applied Soft Computing, 62 (2018), 347-358.
• Kozik Andrzej, Scheduling under the network of temporo-spatial proximity relationships, Computers & Operations Research, 84 (2017), 106-115.
• Andrzej Kozik, Handling precedence constraints in scheduling problems by the sequence pair representation, Journal of Combinatorial Optimization, 33 (2017), 445-472.
• Andrzej Kozik, Paweł Świątek, Computer aided scheduling and routing of vehicle-carrier fleet—a case study, w: Advances in Intelligent Systems and Computing 431. Information Systems Architecture and Technology: (red. Borzemski L., Grzech A., Świątek J., Wilimowska Z.), Springer, Switzerland (2016), 227-237.
• Andrzej Kozik, Radosław Rudek, A novel approximate/exact objective based search technique for precedence constrained scheduling problems, 7th Multidisciplinary International Conference on Scheduling : Theory and Applications (MISTA 2015) 25-28 August 2015, Prague, Czech Republic (2015), 484-491.
• Maciej Drwal, Adam Gonczarek, Andrzej Kozik, Algorithms composition engine for domain-specific information systems, w: Information systems architecture and technology: systems analysis approach to the design, control (red. Jerzy Świątek [i in.]), Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław (2014), 43-52.
• Krzysztof Brzostowski, Dariusz Gąsior, Krzysztof Juszczyszyn, Andrzej Kozik, Grzegorz Kołaczek, Radosław Rudek, Leopold Szczurowski, Arkadiusz Sławek, Paweł Świątek, Business process optimization platform for integrated information systems, w: Information systems architecture and technology : systems analysis approach to the design, control (red. Jerzy Świątek [i in.]), Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław (2014), 13-22.
• Andrzej Kozik, Fully-dynamic evaluation of sequence pair, IEEE Transactions on Computer - Aided Design of Integrated Circuits, 32(6) (2013), 894 – 904.
• Andrzej Kozik, Agnieszka Rudek, Radosław Rudek, The solution algorithms for the multiprocessor scheduling with workspan criterion, Expert Systems with Applications, 40 (2013), 2799-2806.
• Adam Janiak, Andrzej Kozik, Maciej Lichtenstein, New perspectives in VLSI design automation: deterministic packing by Sequence Pair, Annals of Operations Research, 179(1) (2010), 35-56.

• Grafika i komunikacja człowiek-komputer
• Grafika czasu rzeczywistego
• Inżynieria wieloosobowych gier komputerowych
• Zastosowania Informatyki
  

Interesuję się algorytmiczną teorią gier, ale także czystą teorią gier i czystymi algorytmami aproksymacyjnymi.

Pracuję głównie w następujących obszarach:

1. Definiowanie i analizowanie koncepcji rozwiązań oraz wpływanie na rozgrywkę

2. Realistyczne modelowanie rzeczywistych interakcji

3. Algorytmiczna teoria gier

4. Teoretyczne algorytmy aproksymacyjne

W sferze zainteresowań naukowych znajdują się głównie zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją oraz analizą obrazu.

• Application of neural network to predict purchases in online store, Grażyna Suchacka, Sławomir Stemplewski , Information Systems Architecture and Technology: Proceedings of 37th International Conference on Information Systems Architecture and Technology–ISAT 2016–Part IV
  
• Development of artificial neural network for condition assessment of bridges based on hybrid decision making method–Feasibility study, 2021/4/15 ,  Expert systems with applications
  
• Chip for dielectrophoretic microbial capture, separation and detection II: experimental study, 2023/2/13 ,  Nanotechnology
  

Na kierunku Informatyka prowadzę takie przedmioty jak:

• Programowanie 3
• Testy automatyczne
• Projektowanie interfejsów
• Architektura komputerów
• Systemy operacyjne
  

Zainteresowania naukowe:

Metody uczenia maszynowego i eksploracji danych

Zastosowanie metod uczenia maszynowego i eksploracji danych w różnych obszarach

Data science

Analiza danych, modelowanie i symulacja

Analityka internetowa

Eksploracja użytkowania WWW

Analiza i modelowanie zachowań użytkowników

Doktor informatyki (Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania)

Magister inżynier informatyki, specjalność: Systemy informacyjne (Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania)

Magister zarządzania, specjalność: Zarządzanie przedsiębiorstwem (Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania)

Badania naukowe w obszarze nauk ścisłych, w dziedzinie nauk ścisłych i przyrodniczych, w dyscyplinie informatyka oraz w dziedzinie nauk matematycznych, dyscyplinie – matematyka. Obecne badania dotyczą analizy zagrożeń bezpieczeństwa i prywatności użytkowników urządzeń mobilnych. W pracy łączę techniki informatyczne z analizą statystyczną i metodami probabilistycznymi.

Ostatnie publikacje:

1. Kobiela Jarosław, Urbaniec Piotr: Evaluation of the clustering method used to analyze the proximity of mobile devices using indirect geolocation indicators. W: Advances in Mobile Computing and Multimedia Intelligence. 22nd: International Conference, MoMM 2024, Bratysława, Słowacja, Grudzień 2-4, 2024. (artykuł zaakceptowany).

2. Kobiela Jarosław Sławomir, Urbaniec Piotr Krzysztof: Analysis of data obtained from the Mobile Botnet, W: Advances in Mobile Computing and Multimedia Intelligence. 21st International Conference, MoMM 2023, Denpasar, Bali, Indonesia, December 4–6, 2023, Proceedings / Haghighi Pari Delir[i in.](red.), Lecture Notes In Computer Science, vol. 14417, 2023, Springer, ISBN 978-3-031-48347-9, s. 20-34, DOI:10.1007/978-3-031-48348-6_2.

Ostatnie projekty badawcze:

Realizator w projekcie NCBiR pt. „System oceniający i monitorujący poziom cyberbezpieczeństwa urządzeń loE/loT obywateli Rzeczpospolitej Polskiej – CyberEva”/"System for assessing and monitoring the level of cyber security of IoE/IoT devices of citizens of the Republic of Poland"

National Centre for Research and Development (Warsaw, PL)

URL: http://www.cybereva.pl/

GRANT_NUMBER: CYBERSECIDENT/489912/IV/NCBR/2021

Architektura komputerów

Systemy operacyjne

Analiza matematyczna

Metody probabilistyczne i statystyka

Statystyka

Teoria miary i całki

Uczenie maszynowe oraz sztuczna inteligencja

Przetwarzanie dużych zbiorów danych

Sieci komputerowe

Systemy operacyjne Linux

1. Mariusz Pelc, Dariusz Mikołajewski, Adrian Luckiewicz, Adam Sudoł, Patryk Mendoń, Edward Jacek Gorzelańczyk, Aleksandra Kawala-Sterniuk: „Machine Learning-Based Filtering System for fNIRS Signals Analysis Purpose”, Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Technical Sciences, 2025, vol. 73, nr 1, s. 1-8, nr artykułu: e152605. DOI:10.24425/bpasts.2024.152605
   
2. Patryk Mendoń, Mariusz Pelc, Aleksandra Kawala-Sterniuk, Mariusz Gola: „ML-based Expert Products Scoring System”, konferencja PES-18, Kościelisko, 24-28 czerwca 2024 r. DOI:10.1109/paee63906.2024.10701451
3. Mariusz Pelc, Dariusz Mikołajewski, Patryk Mendoń, Adrian Luckiewicz, Adam Sudoł, Edward J. Gorzelańczyk, Aleksandra Kawala-Sterniuk: „ML-Powered Biomedical Signals Processing using Hybrid Filters”, konferencja PES-18, Kościelisko, 24-28 czerwca 2024 r. DOI:10.1109/paee63906.2024.10701444
4. Adrian Luckiewicz, Bogdan Ruszczak, Mariusz Pelc, Dariusz Mikołajewski, Adam Sudoł, Barbara Grochowicz, Edward J. Gorzelańczyk, Patryk Mendoń, Aleksandra Kawala-Sterniuk: „Multi-method analysis of emotional and affective  states”, konferencja PES-18, Kościelisko, 24-28 czerwca 2024 r. DOI:10.1109/PAEE63906.2024.10701432
5. Rudnik K., Krynicki O., Mendoń P., Jelito P.: „Możliwości zastosowania algorytmów głębokiego uczenia w zarządzaniu budynkiem inteligentnym” w Technical using of measurement-2020. Sławsko (Ukraina), 4-7 lutego 2020 r., Lwów: Galicyjski Związek Wydawniczy, 2020, s. 132-135, ISBN 978-617-7809-26-4
   

Magister inżynier w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja w zakresie Sieci komputerowe i systemy baz danych, 2022 (Politechnika Opolska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki)

Prowadzone przedmioty:

• Technologie informacyjne
• Programowanie 1
  

Poza nauczaniem, moimi głównymi zainteresowaniami zawodowymi są sztuczna inteligencja i sieci neuronowe. Ciekawi mnie, jak te technologie rewolucjonizują różne dziedziny – od analizy danych, przez rozpoznawanie obrazów i języka naturalnego, po autonomiczne systemy.

Jestem nauczycielem akademickim, który specjalizuje się przede wszystkim w nauczaniu języków programowania. W swojej pracy szczególnie cenię interaktywność – zależy mi na tym, żeby studenci nie tylko rozumieli teorię, ale potrafili zastosować ją w realnych projektach.